7. Authentifizierung mit Fehlerlokalisierung auf Blockebene

In diesem Kapitel werden zwei störresistente Datenauthentifizierungsalgorithmen vorgestellt, die in der Lage sind, Fehler auf Blockebene zu lokalisieren. Als Anwendung werden Bilddaten betrachtet, wobei das Bild in gleich große Blöcke unterteilt wird. Die vorgeschlagenen Algorithmen können geringfügige Änderungen im Bild tolerieren und gleichzeitig die größten Fehler oder Fälschungen identifizieren. Die Änderungen können auch von den vorgeschlagenen Algorithmen auf Blockebene lokalisiert werden. Es ist auch möglich, die Änderungen bis zu einem gewissen Grad zu korrigieren. Wenn die Anzahl der veränderten Bits unter einem bestimmten vordefinierten Schwellwert liegen, werden sie korrigiert. Wenn alle veränderten Bits korrigiert sind, wird das Bild als authentisch erklärt. Wenn einige nicht korrigierbar sind, liegt es an der Anwendung, die die Algorithmen verwendet, zu entscheiden, ob diese Änderungen toleriert werden können und das Bild teilweise akzeptiert werden kann. Dies macht Sinn, wenn wiederholte Übertragungen über einen Kommunikationskanal nicht möglich sind, z.B. im Falle einer Satellitenübertragung. Simulationsresultate werden vorgestellt, um die Wirksamkeit des Schemas zu zeigen.