Datenbasiertes Qualitätsmanagement im Internet of Production

Durch die Digitalisierung und Umsetzung von Industrie 4.0 in produzierenden Unternehmen ergeben sich durch die stark zunehmende Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit völlig neue Anforderungen an das Qualitätsmanagement. Durch die Nutzung klassischer QM-Methoden, welche sich primär auf die Beurteilung und Kontrolle der aktuellen sowie vergangenen Produkt- und Prozessqualität beschränken, lässt sich das volle Potenzial der verfügbaren Datenmengen nicht ausschöpfen. Neue Ansätze zur datenbasierten Qualitätsprognose unter Einsatz von Predictive und Prescriptive Analytics sollen zukünftig die Qualitätsregelkreise durch gezielte Visualisierung und geeigneten Maßnahmen auch übergeordnet schließen, sodass qualitätsbedingte Ausfälle vermieden werden können. Mit diesem Paradigmenwechsel von reaktiv hin zu proaktiv und prädiktiv, beginnt eine neue Entwicklungs-Ära des Qualitätsmanagements. Bei der Umsetzung in den nächsten Jahren liegt der Fokus dabei vor allem darauf, bereits implementierten Lösungen um neue Ansätze zu erweitern und so dem Menschen durch eine durchgängige Datennutzung eine wissensgestützte Entscheidungsunterstützung in verschiedenen Bereichen des Qualitätsmanagements zu ermöglichen.