nach oben

Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Method for Expanding the Capacity of a U-Shaped Processing Line by Considering the Utilization of Existing Transfer Robots

verfasst von : Jialiang Yuan, Shingo Akasaka, Jiahua Weng

Erschienen in: Proceedings of Industrial Engineering and Management

Verlag: Springer Nature Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

This study addresses the augmentation of processing line capacity, transitioning from a U-sharped configuration to an O-sharped layout. To facilitate this transformation, a method grounded in Tabu search principles is devised for the judicious allocation of transport tasks, distributing responsibilities among both the incumbent and newly integrated transfer robots.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Forecasting Regional Order Quantities in E-commerce Websites Using Time Series Models

Nächstes Kapitel Application Procedures and Challenges of Reinforcement Learning Using Discrete System Simulation

Vaisi B (2022) A review of optimization models and applications in robotic manufacturing systems: industry 4.0 and beyond. Decision Anal J 100031

Wang Z, Zhou B, Trentesaux D, Bekrar A (2017) Approximate optimal method for cyclic solutions in multi-robotic cell with processing time window. Robot Auton Syst 98:307–316CrossRef

Jung KS, Geismar HN, Pinedo M, Sriskandarajah C (2018) Throughput optimization in circular dual-gripper robotic cells. Prod Oper Manag 27(2):285–303CrossRef

Arviv K, Stern H, Edan Y (2016) Collaborative reinforcement learning for a two-robot job transfer flow-shop scheduling problem. Int J Prod Res 54(4):1196–1209CrossRef

Che A, Hu H, Chabrol M, Gourgand M (2011) A polynomial algorithm for multi-robot 2-cyclic scheduling in a no-wait robotic cell. Comput Oper Res 38(9):1275–1285MathSciNetCrossRef

Alcaide D, Chu C, Kats V, Levner E, Sierksma G (2007) Cyclic multiple-robot scheduling with time-window constraints using a critical path approach. Eur J Oper Res 177(1):147–162MathSciNetCrossRef

Lim J-M (1997) A genetic algorithm for a single hoist scheduling in the printed-circuit-board electroplating line. Comput Ind Eng 33(3–4):789–792CrossRef

Yan P, Che A, Yang N, Chu C (2012) A tabu search algorithm with solution space partition and repairing procedure for cyclic robotic cell scheduling problem. Int J Prod Res 50(22):6403–6418CrossRef

Siderska J (2016) Application of tecnomatix plant simulation for modeling production and logistics processes. Bus Managem Educ 14(1):4–73

10.

Siemens (2016) Plant simulation [online], [cited 29 Aug 2016]. Available from internet: http://www.plm.automation.siemens.com/pl_pl/products/tecnomatix/plant_design/plant_simulation.shtml#lightview-closes/

Titel: Method for Expanding the Capacity of a U-Shaped Processing Line by Considering the Utilization of Existing Transfer Robots
verfasst von: Jialiang Yuan
Shingo Akasaka
Jiahua Weng
Verlag: Springer Nature Singapore
Buch: Proceedings of Industrial Engineering and Management
Print ISBN: 978-981-9701-93-3

Electronic ISBN: 978-981-9701-94-0

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-97-0194-0_37

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht