Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Simple Truss Finite Element to Model FRCM Strengthened Specimens in Single Lap Shear Tests Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Nature-Inspired Optimization for Frequency-Based Damage Identification in Planar and Space Trusses

verfasst von : Amar Kahouadji, Samir Tiachacht, Mohand Slimani, Tawfiq Khatir, Brahim Benaissa, Amar Behtani

Erschienen in: Proceedings of the International Conference of Steel and Composite for Engineering Structures

Verlag: Springer Nature Switzerland

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper introduces an effective method for damage identification in engineering structures by analyzing alterations in natural frequencies. The study treats this problem as an optimization task, employing three newly developed optimizers: Mountain Gazelle Optimizer (MGO), Gazelle Optimization Algorithm (GOA), and Pelican Optimization Algorithm (POA). Finite Element Method (FEM) is utilized to model a 9-bar planar truss and a 25-bar space truss, simulating damage through a stiffness reduction factor. An objective function, incorporating both measured and calculated natural frequencies, is minimized using the three optimization algorithms. Numerical results demonstrate the accuracy of the proposed approach in identifying single and multiple damages in planar and space truss structures. The study contributes to the field of damage identification methods, providing a practical and efficient tool for maintaining structural safety and durability.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel On the Nonlinear Behaviour of Domes Subjected to Point Loads on the Crown
Nächstes Kapitel A New Analytical Model for FRCM Coupons
Literatur
1.
Brahim, A.O., Capozzuca, R., Khatir, S., et al.: Artificial neural network and YUKI algorithm for notch depth prediction in X70 steel specimens. Theor. Appl. Fract. Mech. 129, 104227 (2023)CrossRef
2.
Khatir, A., Capozucca, R., Khatir, S., et al.: A new hybrid PSO-YUKI for double cracks identification in CFRP cantilever beam. Compos. Struct. 311, 116803 (2023)CrossRef
3.
4.
Ghandourah, E., Bendine, K., Khatir, S., et al.: Novel approach-based sparsity for damage localization in functionally graded material. Buildings 13, 1768 (2023)CrossRef
5.
Ghandourah, E., Khatir, S., Banoqitah, E.M., et al.: Enhanced ANN predictive model for composite pipes subjected to low-velocity impact loads. Buildings 13, 973 (2023)CrossRef
6.
Tiachacht, S., Bouazzouni, A., Khatir, S., et al.: Damage assessment in structures using combination of a modified Cornwell indicator and genetic algorithm. Eng. Struct. 177, 421–430 (2018)CrossRef
7.
Khatir, S., Tiachacht, S., Thanh, C.-L., et al.: A robust FRF damage indicator combined with optimization techniques for damage assessment in complex truss structures. Case Stud. Constr. Mater. 17, e01197 (2022)
8.
Khatir, S., Abdel Wahab, M., Tiachacht, S., et al.: Damage identification in steel plate using FRF and inverse analysis. Frat. ed Integrita Strutt. Struct. Integr. 58, 416–433 (2021)
9.
10.
Slimani, M., Tiachacht, S., Khatir, T., Khatir, S., Behtani, A., Le Thanh, C., Abdel Wahab, M.: A chimp optimization algorithm (ChOA) for vibration-based damage detection of a damaged steel truss. In: Bui, T.Q., Cuong, L.T., Khatir, S. (eds.) Structural Health Monitoring and Engineering Structures. LNCE, vol. 148, pp. 121–132. Springer, Singapore (2021). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-981-16-0945-9_​10CrossRef
11.
Slimani, M., Khatir, T., Tiachacht, S., et al.: Experimental sensitivity analysis of sensor placement based on virtual springs and damage quantification in CFRP composite. J. Mater. Eng. Struct. (JMES) 9, 207–220 (2022)
12.
13.
14.
Khatir, S., Tiachacht, S., Benaissa, B., Le Thanh, C., Capozucca, R., Wahab, M.A.: Damage identification in frame structure based on inverse analysis. In: Wahab, M.A. (ed.) Proceedings of the 2nd International Conference on Structural Damage Modelling and Assessment. LNCE, vol. 204, pp. 197–211. Springer, Singapore (2022). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-981-16-7216-3_​15CrossRef
15.
Abdollahzadeh, B., Gharehchopogh, F.S., Khodadadi, N., Mirjalili, S.: Mountain gazelle optimizer: a new nature-inspired metaheuristic algorithm for global optimization problems. Adv. Eng. Softw. 174, 103282 (2022)CrossRef
16.
17.
Trojovský, P., Dehghani, M.: Pelican optimization algorithm: a novel nature-inspired algorithm for engineering applications. Sensors 22, 855 (2022)CrossRef
18.
Majumdar, A., Maiti, D.K., Maity, D.: Damage assessment of truss structures from changes in natural frequencies using ant colony optimization. Appl. Math. Comput. 218, 9759–9772 (2012)
19.
Kwon, Y.W., Bang, H.: The Finite Element Method Using MATLAB. CRC Press, Boca Raton (2018)CrossRef
20.
Bureerat, S., Pholdee, N.: Inverse problem based differential evolution for efficient structural health monitoring of trusses. Appl. Soft Comput. 66, 462–472 (2018)CrossRef
Metadaten
Titel
Nature-Inspired Optimization for Frequency-Based Damage Identification in Planar and Space Trusses
verfasst von
Amar Kahouadji
Samir Tiachacht
Mohand Slimani
Tawfiq Khatir
Brahim Benaissa
Amar Behtani
Copyright-Jahr
2024
Buch
Proceedings of the International Conference of Steel and Composite for Engineering Structures

Print ISBN: 978-3-031-57223-4

Electronic ISBN: 978-3-031-57224-1

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-57224-1_20

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise