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Erschienen in: Nachhaltige Industrie 3/2023

01.08.2023 | Konstruktion & Produktion

Wie Künstliche Intelligenz zur Nachhaltigkeit beitragen kann

verfasst von: Frauke Schuseil, David Koch

Erschienen in: Nachhaltige Industrie | Ausgabe 3/2023

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Auszug

Künstliche Intelligenz (KI) kann als Digitalisierungstreiber nicht nur Produktionsprozesse effizienter und damit wirtschaftlicher gestalten, sondern bietet zudem das Potenzial, die ökologische Nachhaltigkeit zu steigern. In einer Studie der Fraunhofer-Institute IAO und IPA aus Stuttgart wurde der KI-Einsatz in produzierenden Unternehmen untersucht und ein Handlungsleitfaden entwickelt, der Unternehmen konkret dabei unterstützt, KI-Methoden zur Verbesserung der Nachhaltigkeit zu nutzen. …

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Nachhaltige Industrie

Nachhaltige Industrie“ ist DIE Fachzeitschrift, die Nachhaltigkeit aus dem Blickwinkel der Technik für die deutsche Industrie umfassend beleuchtet.

Literatur
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Zurück zum Zitat Nishant, R.; Kennedy, M.; Corbett, J.: Artificial Intelligence for Sustainability: Challenges, Opportunities, and a Research Agenda. In: International Journal of Information Management (2020) Nishant, R.; Kennedy, M.; Corbett, J.: Artificial Intelligence for Sustainability: Challenges, Opportunities, and a Research Agenda. In: International Journal of Information Management (2020)
[2]
Zurück zum Zitat Dukino, C.; Friedrich, M.; Kötter, F.; Meiren, T.; Neuhüttler, J.; Schuler, S.; Zaiser, H.: Künstliche Intelligenz in der Unternehmenspraxis. Studie zu Auswirkungen auf Dienstleistung und Produktion. Stuttgart, 2019 Dukino, C.; Friedrich, M.; Kötter, F.; Meiren, T.; Neuhüttler, J.; Schuler, S.; Zaiser, H.: Künstliche Intelligenz in der Unternehmenspraxis. Studie zu Auswirkungen auf Dienstleistung und Produktion. Stuttgart, 2019
[3]
Zurück zum Zitat Kipfmüller, M.: Potenziale für die Anwendung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der mittelständischen produzierenden Industrie. In: KI4Industry - KI für den Mittelstand (2021), S. 25 Kipfmüller, M.: Potenziale für die Anwendung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der mittelständischen produzierenden Industrie. In: KI4Industry - KI für den Mittelstand (2021), S. 25
[4]
Zurück zum Zitat Koch, D.; Lentes, J.; Schuseil, F.; Waltersmann, L.: Nachhaltigkeit durch KI - Potenziale und Handlungsleitfaden für produzierende Unternehmen. München, 2022 Koch, D.; Lentes, J.; Schuseil, F.; Waltersmann, L.: Nachhaltigkeit durch KI - Potenziale und Handlungsleitfaden für produzierende Unternehmen. München, 2022
[6]
Zurück zum Zitat Strubell, E.; Ganesh, A.; McCallum, A.: Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, S. 3645-3650, 2019 Strubell, E.; Ganesh, A.; McCallum, A.: Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, S. 3645-3650, 2019
[7]
Zurück zum Zitat Schwartz, R.; Dodge, J.; Smith, N. A.; Etzioni, O.: In: Green AI. Communications of the ACM 63 (12), S. 54-63, 2020 Schwartz, R.; Dodge, J.; Smith, N. A.; Etzioni, O.: In: Green AI. Communications of the ACM 63 (12), S. 54-63, 2020
[8]
Zurück zum Zitat Dhar, P.: The carbon impact of artificial intelligence. In: Nature Machine Intelligence 2 (2020), S. 423-425 Dhar, P.: The carbon impact of artificial intelligence. In: Nature Machine Intelligence 2 (2020), S. 423-425
[9]
Zurück zum Zitat Koch, D.; Schuseil, F.; Lentes, J.; Waltersmann, L.: Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit: Praxisbeispiele und Handlungsleitfaden zur Optimierung der ökologischen Nachhaltigkeit produzierender Unternehmen. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (2023), S. 307-311 Koch, D.; Schuseil, F.; Lentes, J.; Waltersmann, L.: Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit: Praxisbeispiele und Handlungsleitfaden zur Optimierung der ökologischen Nachhaltigkeit produzierender Unternehmen. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (2023), S. 307-311
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Zurück zum Zitat Shrivastava, P.: Is Strategic Management Ideological? In: Journal of Management 12 (1986), S. 363-377 Shrivastava, P.: Is Strategic Management Ideological? In: Journal of Management 12 (1986), S. 363-377
[11]
Zurück zum Zitat Jöhnk, J.; Weißert, M.; Wyrtki, K.: Ready or Not, AI Comes - An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors. Business & Information Systems Engineering 63 (2021), S. 5-20 Jöhnk, J.; Weißert, M.; Wyrtki, K.: Ready or Not, AI Comes - An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors. Business & Information Systems Engineering 63 (2021), S. 5-20
[12]
Zurück zum Zitat Stowasser, S.; Suchy, O.; Huchler, N.; Müller, N.; Peissner, M.; Stich, A.; Vögel, H.-J.; Werne, J.: Einführung von KI-Systemen in Unternehmen: Gestaltungsansätze für das Change-Management. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme. München, 2020 Stowasser, S.; Suchy, O.; Huchler, N.; Müller, N.; Peissner, M.; Stich, A.; Vögel, H.-J.; Werne, J.: Einführung von KI-Systemen in Unternehmen: Gestaltungsansätze für das Change-Management. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme. München, 2020
Metadaten
Titel
Wie Künstliche Intelligenz zur Nachhaltigkeit beitragen kann
verfasst von
Frauke Schuseil
David Koch
Publikationsdatum
01.08.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Nachhaltige Industrie / Ausgabe 3/2023
Print ISSN: 2662-7493
Elektronische ISSN: 2662-7507
DOI
https://doi.org/10.1007/s43462-023-0957-y

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