Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Design and Implementation of an IoT-Based Indoor Hydroponics Farm with Automated Climate and Light Control Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Steganography Methods for GIF Images: A Review

verfasst von : Anjali Gupta, Lalit K. Awasthi, Samayveer Singh

Erschienen in: Proceedings of Fourth International Conference on Computing, Communications, and Cyber-Security

Verlag: Springer Nature Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Steganography is the art of hiding secret messages within a non-secret object. It helps hide information in images such as graphics interchange format (GIF) images, text, audio, and video. In GIFs, animated GIFs are a common form of media. GIF images are mainly classified into two types: GIF87a and GIF89a. GIF87a is a type of palette-based image, and GIF89a is the improved version of GIF87a because the GIF89a image has more than one frame. Furthermore, it allows the GIF image to play simple animations. In addition, message hiding in palette-based graphics can be accomplished in two significant ways: firstly, by embedding messages into the frame, and secondly, by embedding messages into the palette. The primary goal of this paper is to review and describe numerous methodologies for hiding data within the GIF images and make a detailed comparison of these methods.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Robust Deep Learning Techniques for Alzheimer’s Prediction
Nächstes Kapitel Image Interpolation-Based Steganographic Techniques Under Spatial Domain: A Survey
Literatur
1.
Mishra R, Bhanodiya P (2015) A review on steganography and cryptography. In: 2015 international conference on advances in computer engineering and applications. IEEE
2.
Johnson NF, Jajodia S (1998) Exploring steganography: seeing the unseen. Computer 31(2):26–34CrossRef
3.
Juzar MT, Munir R (2016) Message hiding in animated GIF using multibit assignment method. In: International symposium on electronics and smart devices
4.
5.
6.
Graphics Interchange Format: Version 89a (1990 (Accessed 3 Mar 2019)
7.
Gygli M, Soleymani M (2016) Analyzing and predicting GIF interestingness. In: 24th ACM international conference on Multimedia
8.
9.
Fridrich J (1999) A new steganographic method for palette-based images. PICS
10.
Fridrich J, Du R (1999) Secure steganographic methods for palette images. In: International workshop on information hiding. Springer, Berlin, Heidelberg
11.
Wu M-Y, Ho Y-K, Lee J-H (2004) An iterative method of palette-based image steganography. Pattern Recogn Lett 25(3):301–309CrossRef
12.
Wang X, Yao T, Li CT (2005) A palette-based image steganographic method using color quantization. IEEE Int Conf Image Process 2
13.
Munir R (2015) Chaos-based modified “Ez Stego” algorithm for improving the security of message hiding in GIF images. In: 2015 international conference on computer, control, informatics and its applications (IC3INA). IEEE
14.
Arai E, Imaizumi S (2021) An efficient data hiding method using correlation coefficients among index colors for palette-based images. In: 2021 IEEE 10th global conference on consumer electronics (GCCE). IEEE
15.
Wu H et al (2015) Multi-layer assignment steganography using a graph-theoretic approach. Multimedia Tools Appl 74(18):8171–8196CrossRef
16.
Lin J et al (2020) A new steganography method for dynamic GIF images based on palette sort. Wireless Commun Mobile Comput 2020
17.
Wong K, Nazeeb MNM, Dugelay JL (2020) Complete quality preserving data hiding in animated GIF with reversibility and scalable capacity functionalities. In: International workshop on digital watermarking. Springer, Cham
18.
Wong K et al, Complete video quality-preserving data hiding. IEEE Trans Circuits
19.
Holub V, Fridrich J (2012) Designing steganographic distortion using directional filters. In: IEEE international workshop on information forensics and security (WIFS). IEEE
20.
Holub V, Fridrich J (2013) Digital image steganography using universal distortion. In: ACM workshop on Information hiding and multimedia security
21.
Li B et al (2014) A new cost function for spatial image steganography. In: 2014 IEEE international conference on image processing (ICIP). IEEE
22.
Sara U, Akter M, Uddin MS (2019) Image quality assessment through FSIM, SSIM, MSE, and PSNR—a comparative study. J Comput Commun 7(3):8–18
23.
Lahoulou A et al (2016) Knowledge-based taxonomic scheme for full-reference objective image quality measurement models. J Imaging Sci Technol 60(6):60406–1
24.
Mittal A, Moorthy AK, Bovik AC (2012) No-reference image quality assessment in the spatial domain. IEEE Trans Image Process 21(12):4695–4708MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Steganography Methods for GIF Images: A Review
verfasst von
Anjali Gupta
Lalit K. Awasthi
Samayveer Singh
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Proceedings of Fourth International Conference on Computing, Communications, and Cyber-Security

Print ISBN: 978-981-9914-78-4

Electronic ISBN: 978-981-9914-79-1

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1479-1_49